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　 對于制造業來說尤其如此，機器人技術的進步正在為更高效的未來鋪平道路。
所有行業的數字化轉型持續增長，為企業創造更多機會體驗數字化工作環境的好處。對于制造業來說尤其如此，機器人技術的進步正在為更高效的未來鋪平道路。
在人工智能 (AI) 的幫助下更智能的機器人
隨著機器人變得越來越智能，它們的效率水平也隨之提高，每個單元的任務數量也隨之增加。許多具有人工智能能力的機器人可以在執行過程和任務時學習它們，收集數據并在執行過程中改進動作。這些更智能的版本甚至可以具有“自我修復”的特性，機器可以借此識別內部問題并進行自我修復，而無需人工干預。
這些改進的人工智能水平讓我們可以一瞥未來工業行業的面貌，并有可能像人類雇員一樣在工作、學習和解決問題時增加機器人勞動力。
把環境放在首位
各級組織都開始優先考慮其日常實踐對環境的影響，這反映在他們采用的技術類型上。
2021 年的機器人以環境為重點，因為公司希望減少碳足跡，同時改進流程并增加利潤�，F代機器人可以減少整體資源使用，因為它們生產的工作可以更加準確和精確，從而消除人為錯誤和用于糾正錯誤的額外材料。
機器人還可以協助生產可再生能源設備，為外部組織提供改善能源消耗的機會。
培養人機協作
雖然自動化繼續改善制造過程的各個方面，但人機協作的增加將在 2022 年繼續。
讓機器人和人類在共享空間工作，在執行任務時提供了更大的協同作用，機器人學習實時響應人類的動作。這種安全共存可以在人類可能需要為機器帶來新材料、更改其程序或檢查新系統運行的環境中看到。
組合方法還允許更靈活的工廠流程，讓機器人完成單調、重復的任務，讓人類提供必要的即興和變化。
更智能的機器人對人類來說也更安全。這些機器人可以感知人類何時在附近并相應地調整路線或采取行動防止碰撞或其他安全隱患。
機器人技術的多樣性
2021年的機器人沒有統一感。相反，他們采用了一系列設計和材料來最適合他們的目的。
工程師們正在突破目前市場上現有產品的極限，以創造出比其前輩更小、更輕、更靈活的更流線型設計。這些流線型的框架還采用了尖端的智能技術，可以輕松地對其進行編程和優化，以實現人機交互。每單位使用更少的材料也有助于降低底線并提高整體生產成本。
機器人進入新市場
工業部門一直是技術的早期采用者。然而，機器人提供的生產力不斷提高，許多其他行業都采用了令人興奮的新解決方案。
智能工廠正在顛覆傳統的生產線，而食品和飲料、紡織品和塑料制造已經看到機器人技術和自動化成為常態。
這可以在開發過程的所有領域中看到，從先進的機器人從托盤中取出烘焙食品和將隨機定向的食物放入包裝中，到監控作為紡織品質量控制一部分的準確色調。
隨著云的廣泛采用和遠程運行的能力，傳統制造設施將很快成為生產力中心，這要歸功于直觀機器人技術的影響。