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　 隨著近幾年科技高速發展，物聯網技術不斷迭代，倍加信人 臉 識 別應用越來越廣泛，賦能交通、商業、公共安全等領域智能化升級，例如，人臉測溫、人臉支付、取快遞、過安檢、人臉考勤、甚至是疲勞監測等等，以上舉例相信大家都比較熟悉但不知道大家對倍加信人 臉 識 別技術賦能汽車領域的應用場景了解過嗎？

倍加信人 臉 識 別技術應用商用汽車領域，其一、所謂技術向善，好的技術能夠提升安全系數，人臉在此應用就是能夠提升司機和乘客的基本安全，其二，智能化升級有效提高了監管效率，為相關部門帶來管理便利。



離崗檢查

危險品運輸車輛、工程運輸車輛、客運車輛等可通過倍加信人 臉 識 別技術，識別駕駛員是否處于離崗或駕駛員臉部是否被遮擋，一旦發現異常可進行預警。

乘客人臉抓拍

客運車輛通過倍加信人 臉 識 別技術，可實現乘客刷臉支付、人臉測溫，為乘客提供便利，同時可檢測嫌疑人員。

疲勞監測

危險品運輸車輛、工程運輸車輛、客運車輛等長途車輛，可通過倍加信人 臉 識 別技術對駕駛員進行臉部、眼部、體態等細節進行智能分析，通過識別是否存在疲勞駕駛，以確保駕駛安全。

分神監測

行車過程，一旦駕駛員出現分身狀態，例如玩手機、找東西、低頭撿東西、回頭聊天等行為，就會觸發系統預警。

吸煙監測

當行車過程中駕駛員出現吸煙情況會馬上觸發系統預警。

接打電話監測

當行車過程中駕駛員出現接打電話情況會馬上觸發系統預警。

遠程監控及預警

如果有以上所述情況，除了系統能夠預警，運營中心可通過實時監控了解駕駛員狀態，通過預警和人工介入提醒，確保駕駛員能夠更加安全行駛。

如今，倍加信人 臉 識 別技術成為我國必然發展技術之一，倍加信人 臉 識 別技術在汽車領域當然不僅僅只有以上介紹的幾種，還包括各種智能網聯車機系統、智能駕駛系統、車聯網應用等。